物联网领域数据科学案例研究:行为分类
结合时序信号处理、信号频域分析知识完成特征工程,搭配机器学习分类模型,可实现用户行为识别,同用户训练测试场景下分类准确率可达 99%。
MD5/SHA 哈希、HMAC 签名、AES 加解密、RSA 密钥对生成与下载、国密 SM2/SM3/SM4、JWT 解码,6 大加密工具合集,纯浏览器本地处理
Hash、HMAC、AES、RSA 密钥生成、国密 SM2/3/4、JWT 解码,覆盖加密开发常用需求
支持 SM2 非对称加密、SM3 密码杂凑、SM4 对称加密,面向政企对接场景,差异化竞争
所有加密操作在浏览器中完成,密钥对本地生成不上传,使用 Web Crypto API 原生加速
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