AI Agent

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人工智能代理的工作机制与技术架构

在实际企业级落地场景中，多 Agent 架构的协作模式并非只有 “监督者 - 工作者” 一种，根据任务场景的不同，还有两种主流的协作模式可供选择：一种是 “角色化团队” 模式，不同角色的 Agent 组成业务团队，分别负责业务流程中的一部分...

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人工智能代理能做什么？

AI Agent 的核心价值在于 “执行”—— 它并非独立的应用，而是一种 “连接型技术”，可以将散落在各个业务系统、应用和服务里的业务能力，连接成一个能自动完成业务目标的完整工作流。这也决定了，它的应用场景是由其 “可调用的工具范围” 所...

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为什么AI Agent现在很重要？

AI Agent 是连接 “认知能力” 与 “执行能力” 的关键桥梁：以 LLM 为核心推理引擎，相当于给传统自动化装上了 “聪明的大脑”；再结合工具调用、任务闭环、自主规划等能力，相当于给这个大脑装上了 “可执行的手脚”。由此，技术形态才...

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什么是AI Agent？

人工智能代理（AI Agent）并非单一技术，而是以大语言模型（LLM）为核心，融合规划、记忆、工具调用与行动执行能力的闭环智能系统 —— 区别于传统被动响应的 AI，它是能主动完成目标的 “行动体”。